Pewne przedsiębiorstwo z branży e-commerce nawiązało współpracę z nową agencją marketingową. Ruch na stronie internetowej gwałtownie wzrósł, a Średnia Wartość Zamówienia (AOV) uległa zwiększeniu. Agencja ogłasza spektakularny sukces, jednakże całkowite przychody ze sprzedaży w rzeczywistości spadły! W ramach niniejszego wyzwania studenci wykorzystają trzyczynnikowy model sprzedaży (Przychody = Ruch × Współczynnik konwersji × AOV) w celu obnażenia ukrytej prawdy o efektywności witryny oraz dokładnego wyliczenia kosztu finansowego wynikającego z niskiej jakości doświadczeń użytkownika (user experience).   

Ścieżka postępowania analitycznego:

Krok 1: Sekwencja analityczna dla branży e-commerce przedstawia się następująco: Ruch (Wolumen) → Współczynnik konwersji (Efektywność) → Średnia wartość zamówienia (Cena).   

Krok 2: Konieczne jest obliczenie wpływu Współczynnika konwersji. Stanowi on drugi czynnik w analizowanym łańcuchu.   

Krok 3: Proszę zastosować regułę kaskadową dla czynnika poprzedzającego konwersję. Ponieważ Ruch występuje jako pierwszy, należy wykorzystać jego nową, rzeczywistą wartość (Ruch₁).   

Krok 4: Proszę zastosować regułę kaskadową dla czynnika następującego po konwersji. Ponieważ AOV (Średnia Wartość Zamówienia) stanowi ostatni element, należy pozostawić ją zamrożoną na poziomie wielkości bazowej (AOV₀).   

Krok 5 (Wpływ konwersji): Proszę pomnożyć rzeczywisty ruch przez zmianę współczynnika konwersji, a następnie przez bazową średnią wartość zamówienia: Ruch₁ × (Konwersja₁ - Konwersja₀) × AOV₀. Wskazówka: Wartości procentowe należy wprowadzać w postaci ułamków dziesiętnych (np. 0,02 dla 2%).